为什么不用spring data jpa

Spring Data JPA是一个基于Spring框架的JPA（Java持久化API）集成的库。它提供了简化数据库访问的方式，减少了开发人员编写大量重复的数据访问代码的工作量。尽管Spring Data JPA能够提供很多便利，但也有一些情况下不适合使用它。

原则上讲，使用Spring Data JPA的好处是显而易见的。它可以提供自动创建与数据库交互的接口实现类，大大减少了开发人员的工作量。此外，它还提供了有力的查询功能，可以通过方法命名规则自动生成查询语句，进一步减少了编写SQL的工作。

然而，以下是一些使用Spring Data JPA不合适的情况：

复杂查询：如果应用程序需要执行复杂的查询，如多表连接、动态查询条件等，通常使用Spring Data JPA的简单查询方法无法满足需求。在这种情况下，开发人员可能需要直接编写SQL语句或者使用原生的JPA查询语言来实现。

性能问题：对于一些对性能要求较高的场景，使用Spring Data JPA可能不合适。因为Spring Data JPA采用了较为通用的查询策略，可能无法充分利用数据库的优化功能。在这种情况下，使用原生的JPA或者直接编写SQL可能能够提升性能。

特殊需求：有些场景下，可能会有一些特殊的需求，无法通过Spring Data JPA提供的功能来实现。例如，一些特殊的数据库操作，如存储过程、数据库触发器等，可能无法通过Spring Data JPA来完成，需要使用原生的JPA或者直接编写SQL来实现。

总结来说，尽管Spring Data JPA提供了很多方便的功能，但在某些情况下可能并不适用。在选择是否使用Spring Data JPA时，需要综合考虑应用程序的需求、性能要求以及开发人员的经验和技能水平等因素。